الذكاء الإصطناعي و التعلم الآلي

فكرة الدورة التدريبية

في هذا العصر الرقمي سريع التطور، ظهر الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) كتقنيات تحويلية تُحدث ثورة في الصناعات والشركات والحياة اليومية. تعد هذه الدورة التدريبية بمثابة بوابتك للتعرف على المفاهيم و المبادئ و التطبيقات الأساسية للذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة. سواءً كنت محترفاً متمرساً وتسعى إلى تعميق معرفتك أو وافداً جديداً حريصاً على استكشاف الاحتمالات، فإن هذه الدورة التدريبية من جلوماكس ستزودك بالفهم التأسيسي و المهارات العملية اللازمة للتنقل في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المثير. استعد للشروع في رحلة الاكتشاف و الابتكار و التحول بينما نتعمق في تعقيدات الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي و الكشف عن إمكاناتهما الهائلة لدفع الابتكار و تعزيز الإنتاجية و تشكيل المستقبل.

ستسلط هذه الدورة التدريبية الضوء على:

• المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة
• المبادئ الأساسية و الخوارزميات
• المعالجة المسبقة للبيانات و هندسة الميزات
• تقييم النموذج و التحقق من صحته
• التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي
• الذكاء الاصطناعي الأخلاقي و المسؤول
• الاتجاهات المستقبلية و الابتكارات
• التحديات و الفرص

أهداف الدورة التدريبية

تم تصميم أهداف الدورة التدريبية الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي لتزويد المشاركين بفهم شامل لمفاهيم و تقنيات و تطبيقات الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة.

في نهاية هذه الدورة التدريبية، ستتعلم ما يلي:

· فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة

· استكشاف المفاهيم الأساسية و الخوارزميات

· إتقان المعالجة المسبقة للبيانات و هندسة الميزات

· تقييم و تحسين النماذج

· تطبيق الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي في سيناريوهات العالم الحقيقي

· معالجة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول

· استكشاف الاتجاهات والابتكارات المستقبلية

· تحديد التحديات والفرص

المنهجية

تعتمد هذه الدورة التدريبية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي منهجية متعددة الأوجه تهدف إلى تعزيز الفهم العميق والكفاءة العملية في مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. من خلال مزيج من المحاضرات التفاعلية، ومختبرات البرمجة العملية، ودراسات الحالة الواقعية، والمناقشات الجماعية، ينغمس المشاركون في بيئة تعليمية ديناميكية. توفر مختبرات البرمجة العملية فرصًا للمشاركين لتطبيق المفاهيم النظرية باستخدام لغات وأدوات البرمجة الشائعة، بينما تقدم دراسات الحالة الواقعية رؤى حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر مختلف الصناعات. تشجع المناقشات الجماعية وجلسات العصف الذهني على التعاون وتبادل المعرفة، مما يمكّن المشاركين من استكشاف حلول مبتكرة لتحديات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تعمل العروض التوضيحية وعمليات المحاكاة التفاعلية على تعزيز التعلم من خلال تصور المفاهيم المعقدة بطريقة جذابة. طوال الدورة، تسمح المشاريع والتقييمات العملية للمشاركين بإظهار مهاراتهم وتلقي تعليقات شخصية. من خلال الجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي والمشاركة التفاعلية، تمكن منهجية التدريب المشاركين من إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتطبيقها بثقة في سيناريوهات العالم الحقيقي.